no-img
پارس یونی

خوشه‌بندی اطلاعات - پارس یونی


پارس یونی
گزارش خرابی لینک
اطلاعات را وارد کنید .

ادامه مطلب

خوشه‌بندی اطلاعات
امتیاز 1.75 ( 4 رای )خوشه‌بندی اطلاعات">
zip
۱۹ فروردین ۱۳۹۶
۲,۰۰۰ تومان
۲,۰۰۰ تومان – خرید

خوشه‌بندی اطلاعات


خوشه‌بندی را می‌توان به عنوان مهمترین مسئله در یادگیری بدون نظارت در نظر گرفت. خوشه‌بندی با یافتن یک ساختار درون یک مجموعه از داده‌های بدون برچسب درگیر است. خوشه‌ به مجموعه‌ای از داده‌ها گفته می‌شود که به هم شباهت داشته باشند.

در خوشه‌بندی سعی می‌شود تا دادهها به خوشه‌هایی تقسیم شوند که شباهت بین داده‌های درون هر خوشه حداکثر و شباهت بین داده‌های درون خوشه‌های متفاوت حداقل شود.

۱. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی

۲. خوشه‌بندی در مقابل طبقه‌‌بندی

۳. یادگیری با نظارت در مقابل یادگیری بدون نظارت

۴. کاربردها

۵. مسائل درگیر با روش‌های خوشه‌بندی

۶. خوشه‌بندی در مقابل چندی ‌سازی برداری

۷. روش‌های خوشه‌بندی

۸. وشهای خوشه‌بندی سلسله مراتبی

۹. خوشه‌بندی با روش Single-Link

۱۰. خوشه‌بندی با روش Complete-Link

۱۱. خوشه‌بندی با روش Average-Link

۱۲. دیگر روشهای خوشه بندی سلسله مراتبی

۱۳. الگوریتم خوشه‌بندی پایین به بالای عمومی

۱۴. روش خوشه‌بندی K-Means 

۱۵. خوشه‌بندی بر اساس چگالی

۱۶. بررسی روشهای اعتبارسنجی خوشه‌ها

۱۷. خلاصه و نتیجه‌گیری

۱۸. منابع

خوشه‌بندی اطلاعات



دیدگاه ها


دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *